AI 可见度
结构化数据从零到部署完成：我们踩过的三个坑
在瑞博官网部署 Organization、ContactPoint、FAQPage、Article、BreadcrumbList 五类结构化数据，记录三个常见错误和最终的验证方法。
结构化数据从零到部署完成：我们踩过的三个坑
项目数据
5
部署的结构化数据类型
3
踩过并记录下来的坑
100%
官方校验工具通过率
项目背景
结构化数据这事儿技术门槛不高，但我们自己动手的时候还是踩了坑。记录下来，省得别人再踩一遍。
我们的做法
- 1
先盘点网站有哪些页面类型，确定分别该标什么。企业官网上我们最终定了五类：Organization（公司身份）、ContactPoint（联系方式）、FAQPage（常见问题）、Article（每篇文章）、BreadcrumbList（面包屑）。
- 2
然后填字段。这一步最花时间，因为要和工商信息逐项核对：公司全称要和营业执照一致，地址写到街道，业务范围用各处通用的那一段描述，有统一社会信用代码就填上。
- 3
部署方式上我们选择做在模板里，不靠人工记。每个页面生成时根据自己的内容自动填字段，新增页面自动带上，不会漏。
- 4
最后验证：官方校验工具逐页跑一遍，再用品牌词到 AI 里实测。
可核验的结果
踩的三个坑记录如下： 坑一，字段填默认值。一开始地址只写了「河南省」，业务范围写的是公司名，等于没装。后来补全到街道和完整业务描述。 坑二，标了页面上看不到的内容。早期版本在模板里统一输出了 FAQPage，但有些页面根本没有问答内容。这类标记属于欺骗，被查到会掉分，后来改成只在真正有问答的页面输出。 坑三，联系方式标记了但页面上是图片。ContactPoint 标了电话，但页面上电话在图标里，两者不配合效果打折。后来把电话改成纯文字。 最终验证结果：五类标记全部通过官方校验，用品牌词问 AI 能拿到准确的业务描述和联系方式。
说明：本案例中的客户信息在授权范围内公开；涉及商业机密的数据已做脱敏处理。