我们给自己官网做了一次 AI 可见度自查，全过程记录

为什么先查自己

我们给别人做 AI 可见度诊断，逻辑上得先把自己查一遍。

说起来有点尴尬：我们自己官网的问题并不比客户少。这次把过程原样记下来，包括查出的问题和修复方法。你可以照着给自己查一遍。

第一步：用三类词问 AI

我们选了三组关键词，分别在几个主流 AI 工具里问。

品牌词：「河南瑞博科技」「瑞博科技 郑州」

结果：能查到基本信息，但业务描述模糊，有的答案里把我们的业务范围说窄了。

业务词：「郑州 官网改版 服务商」「河南 GEO 优化公司」

结果：没有出现在推荐里。给出的答案是其他几家公司。

场景长尾词：「郑州企业官网改版大概多少钱」「官网改版一般多久」

结果：完全没出现。这类问题 AI 给的是通用答案，没引用任何具体公司。

这个结果符合预期，也说明问题：我们在品牌词上有点基础，但在业务词和长尾词上等于不存在。

第二步：查基础信息一致性

把官网、工商信息平台、公众号上的信息列出来比对，发现两处不一致：

一是业务范围，官网写了五条，第三方平台只写了两条，措辞还不一样。

二是公司简称，有的地方写「瑞博科技」，有的写「河南瑞博」。

这两处看着小，但 AI 交叉验证的时候会当成不确定性信号。我们统一成了：对外统一用「河南瑞博科技有限公司」，简称「瑞博科技」，业务范围各处用同一段描述。

第三步：逐页检查内容结构

抽查了首页、服务页、联系页、关于页，查出几个问题：

首页：主标题是 slogan 性质的表述，没有一句话说清我们做什么。AI 从首页提取不出明确业务。

改法：把主标题改成业务描述性的，同时保留品牌标语。首屏加了「我们做什么、服务谁、在哪个城市」的明确文字。

联系方式：电话和地址在页脚是纯文字，但在联系我们页面有一部分做成了图标。图标部分 AI 读不到。

改法：全部改成纯文字，图标只作装饰。

案例页：只有一个案例，且是描述性的文字，没有具体数字。

改法：这个短期内没法靠编造解决。我们把案例改成了「过程记录」的定位——写清楚做了什么、怎么做的、有什么可验证的材料，不夸大结果。

第四步：检查结构化数据

看页面源码，Organization 标记有，但缺了几个字段：地址不完整、没有统一社会信用代码、业务范围描述太短。

FAQPage 标记之前完全没有——我们页面上有些问答内容，但没标成 FAQPage，AI 只能当普通段落读。

改法：补全 Organization 字段，给常见问题页加上 FAQPage 标记，每篇文章加 Article 标记和面包屑。

第五步：内容组织

我们发现一个结构性问题：内容散落在不同页面，没有围绕「客户会问什么」组织。

比如「改版要多少钱」这个问题，答案其实分散在服务页的定价说明、FAQ 的一两条、某篇文章的段落里。AI 抓取的时候看到的是碎片。

改法：单独建了常见问题栏目，按客户提问组织，一个问题一个明确答案，并加上 FAQPage 标记。文章也按「回答一个具体问题」的方式重写。

改完之后

改完后过了一个月，重新问了一遍：

品牌词的描述准确了，业务描述和官网一致。业务词仍然没有进入推荐——这个我们没预期短期见效，需要更长时间和内容积累。长尾词里有个别开始出现引用。

这个结果我们如实写在这里。AI 可见度不是改几个标签就能立刻见效的事，需要信息一致、内容积累、时间。

我们自己总结的三条经验

一、先修一致性，再谈内容。 各处信息统一这件事不花钱，效果最直接。

二、纯文字优先。 我们自查出的几个问题，一半是「内容在图片或图标里」。

三、别指望一次改完就有结果。 我们改完一个月才有零星变化。这个领域需要持续做，不是一次性项目。

你可以照着查

上面五步你可以自己走一遍，不需要任何工具费用：

1. 用品牌词、业务词、长尾词各问一遍 AI，记下结果
2. 比对各处基础信息是否一致
3. 抽查三个页面，看关键信息有没有文字版
4. 看页面源码有没有结构化数据
5. 看内容是不是围绕客户问题组织的

走完这五步，问题基本就清楚了。如果懒得自己查，也可以把网址提交给我们，我们照这套流程查一遍给你。