业务领域

把想法讲成一套能打动人的材料

产业规划、项目申报、招商推介、产品发布——这些场合拼的不是排版好看，而是能不能在有限页数里把逻辑讲清楚、把价值说到位。我们从业务逻辑出发做策划，再决定视觉怎么表达。

• 产业与项目策划

  从产业定位、商业模式到汇报逻辑，先把「讲什么」定下来

• 政企汇报与申报材料

  熟悉评审口径与打分点，结构对齐评审逻辑而非套模板

• 招商推介与路演

  按决策链分层叙事，同一套数据对准不同决策角色

• 全场景视觉落地

  PPT、手册、展板、宣传片脚本，保持同一套视觉语言

先想清楚业务目标，再决定页面结构

大多数官网做砸，不是设计不好看，是动手太早。我们先把业务目标、客户决策路径、内容边界问清楚，再决定信息架构和页面模板。这样上线后不用反复推倒重来。

• 信息架构设计

  按客户决策路径组织栏目，而不是按公司组织架构分类

• 页面模板体系

  一套可复用模板覆盖全部页面类型，后续加内容不用找设计师

• 内容策略与撰写

  客户真实会问的问题写进页面，而不是写「公司简介」

• 视觉与品牌一致性

  官网视觉与画册、PPT、展会物料保持同一套语言

上线不是终点，有人管才跑得久

内容更新、安全运维、性能监控，可按年托管。网站出问题时最怕找不到人——我们提供明确的响应时效，而不是「发群里等回复」。

• 内容更新与维护

  日常内容发布、图片处理、栏目调整，按月响应

• 安全与备份

  证书续期、补丁更新、定期备份与恢复演练

• 性能与可用性监控

  页面速度、可用性告警，问题早于客户发现

• 季度健康巡检

  每季度出一份检查报告，列明风险与处理建议

让 AI 搜得到你、引用你、推荐你

这是我们现在投入最多的方向。传统 SEO 争的是搜索结果排名，GEO 争的是 AI 回答里有没有你。两者技术底座相通，但内容组织方式完全不同。

• AI 可见度诊断

  20 项检查覆盖可抓取性、实体信息、结构化数据与咨询路径

• 结构化数据部署

  Organization、ProfessionalService、FAQPage 等，让 AI 明确「你是谁、在哪」

• 内容与实体对齐

  把公司信息统一成一套可核验的表述，避免 AI 说错你的业务

• 效果追踪与复盘

  定期检查 AI 回答中的品牌出现情况，用数据判断投入是否有效

能跑起来的系统，不是做完就走的交付

网站、小程序、APP 与业务系统定制开发，可与 ERP、CRM、订单系统打通。我们做过中大型互联网平台的早期建设，知道系统从 0 到 1 每一步会踩什么坑。

• Web 与小程序开发

  企业官网、业务中台、微信/支付宝小程序，一套后台多端输出

• 业务系统定制

  ERP、CRM、进销存、订单与工单系统，按实际流程定制而非削足适履

• 系统集成与打通

  与已有 ERP、财务、仓储系统对接，避免形成新的数据孤岛

• 源码交付与可维护

  源码归客户所有，附部署文档与交接培训，不做技术锁定

让 AI 进入业务流程，而不是停在演示阶段

智能体搭建、企业 AI 知识库、AI 应用系统开发与团队培训。我们不做「上线即提效」的故事，先解决资料治理这个最脏最累的活，再谈模型能做什么。

• 企业 AI 知识库

  先把散落在群聊、网盘、老员工脑子里的资料治理成可检索的知识

• 智能体（Agent）搭建

  客服、售后、内部问答等场景，接进真实业务流程而非独立玩具

• AI 应用系统开发

  RAG 问答、文档处理、内容生成等应用，按业务需求定制

• 团队 AI 应用培训

  让团队真的用起来，而不是买完账号就闲置